项目介绍
项目概况
码头是世界贸易的重要枢纽。 该项目服务于全球最大的单体自动化集装箱码头之一：洋山四期自动化集装箱码头。 针对其出口集装箱周转率高、装载效率低的问题，创新性提出了“预测-分拣”出口集装箱管理策略，利用自动化集装箱码头的海量数据预测集装箱装运顺序，并据此整理集装箱造型设计，在集装箱区中转时整理整理，使其处于井然有序的状态，以免日后倾覆。 该策略的实施可有效降低堆场运营成本，提高码头服务效率。 为终端的智能化做出贡献。
项目目标
本项目旨在提出一种可行有效的堆场出口集装箱管理策略集装箱造型设计，以提高码头的服务效率。 对于自动化集装箱码头来说，航运效率是最重要的考核指标。 本项目提出通过准确预测和有效分拣，使出口集装箱在从堆场转运到岸桥进行装车作业时，不会或很少翻车，从而加快出场速度。 在提高装载效率方面，可以减少岸桥的延误，从而提高服务效率，有效降低堆场的运营成本。 并且本项目需要对所提出方案的可行性进行仿真验证，以向工程师论证本项目的可行性和有效性，使方案在工程中得到应用。
项目成果
本项目通过对洋山四期自动化集装箱码头百万条数据的分析，验证了堆场是码头的瓶颈环节，验证了堆场周转量与服务效率之间的相关性。 从数据的角度，有力地证明了堆场是当前码头管理中的重中之重。 从数据中提取特征，有效预测容器开箱顺序，准确率非常高。 基于这个结果，已经编写了不同的算法来解决项目中不同规模和复杂性的容器重组问题。 可用于在10分钟内解决大部分容器数小于30的分拣问题。 最后通过仿真模型的建立，对本项目提出的方案进行了验证，得到了码头工程师的高度认可，并围绕本项目内容撰写了两篇学术论文。 项目研究既有工程应用，也有学术研究。